أطلقت MIT ابتكارًا جديدًا في مجال الذكاء الذاتي يدعى SEAL (Self-Adapting Language Models) ، وهو إطار عمل يساعد على تعلم النماذج الكبيرة من اللغة (LLMs) وتحسينها بشكل مستمر دون الاعتماد على معلومات خارجية فقط، ولكن أيضًا على إنشاء معلومات تدريبية وتحسين وزن النماذج من خلال عملية تحرير الذكاء والتعلم من خلال تعزيز الذكاء. يُعتبر هذا المفهوم خطوة مهمة نحو تطوير الذكاء الذاتي الذي يمكن أن يتطور بشكل حقيقي من خلال عمل SEAL عبر دورتين معقدتين: دورة الدماغ الداخلية التي تقوم بها نماذج الذكاء المعدلة بشكل مستمر، ودورة التعلم الذكاء التي تقوم بتحسين النتائج الذكية وتحسين قدرة النماذج الذكية.