যখন প্রজনন মস্তিষ্কটি বায়ো-এআই ল্যাব থেকে চিন্তা করতে শুরু করে, তখন এই খবরটি আকর্ষণীয় এবং আধুনিক বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির ক্ষেত্রেও পূর্ণ ছিল।

উত্তর আমেরিকা ল্যাব শো! প্রজনন মস্তিষ্ক প্রথমবারের মতো সমস্যা সমাধান শিখুন, এআই এবং জীববিজ্ঞান প্রকল্পগুলি

ক্যালিফোর্নিয়া বিশ্ববিদ্যালয়, সান্তা ক্রুজ ইউসিএসসি-র গবেষক দল অ্যাশ রবিন্সের নেতৃত্বে একটি ঐতিহাসিক সাফল্যের ঘোষণা দিয়েছে তারা প্রশিক্ষণের পর বিশ্বের প্রথমবারের মতো গবেষণাগারে পূর্ণ কোষ থেকে তৈরি মস্তিষ্কের বা ব্রেইন অর্গানয়েডকে শিখতে এবং সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম হয়েছে।

এটি কম্পিউটারে তৈরি মডেল নয়, বরং একটি বাস্তব ক্ষুদ্র মস্তিষ্ক যা বিজ্ঞানীরা মানব কোষ থেকে উদ্ভূত করে এবং জটিল পরিস্থিতিতে চিন্তা করতে ও প্রতিক্রিয়া জানাতে প্রশিক্ষণ দেয়। আমাদের মস্তিস্ক নতুন কিছু শিখার সময় একই কাজ করে।

পশুধন মস্তিষ্ক কি?

মস্তিষ্কের অঙ্গনয়ড বা মস্তিষ্ক অর্গানয়েড হল এমন একটি গ্রুপের মস্তিষ্ক কোষ যা বিজ্ঞানীরা স্টেম সেল থেকে গবেষণাগারে তৈরি করে প্রকৃত মস্তিষ্কের কিছু গঠন এবং কাজ করার অনুকরণ করতে, যদিও মাত্র কয়েক মিলিমিটার আকারের তবে এটির নিজস্ব নিউরোসেলের কাঠামো রয়েছে যা অংশযুক্ত মস্তিষ্কের মতো সংযুক্ত থাকে যাতে সেলগুলির মধ্যে বৈদ্যুতিক সংকেত প্রেরণ করা যায়।

সাধারণত, প্রজনন মস্তিষ্ককে বিভিন্ন রোগের যেমন আলঝেইমার বা পার্কিনসনসের রোগীদের মধ্যে মস্তিষ্কের বিকাশ বা স্নায়ু কোষগুলির কাজ অধ্যয়ন করতে ব্যবহৃত হয় তবে এই কাজের ফলে ধারণাটি অনেক বেশি এগিয়ে যায় এবং প্রথমবারের মতো গ্রিন-প্রশিক্ষিত মস্তিষ্কগুলি বাস্তব সমস্যা সম্পর্কে শিখতে এবং তাদের সাথে মানিয়ে নিতে পারে।

মস্তিষ্কের প্রশিক্ষণঃ সমস্যা Cart-Pole

প্রজনন মস্তিষ্কের ক্ষমতা পরীক্ষা করার জন্য, গবেষকরা একটি ক্লাসিক এআই-এর সমস্যা কার্ট পোলের সমস্যার ব্যবহার করেছেন। এই সমস্যাটি সহজেই বোঝা যায় কিন্তু সমাধান করা কঠিন যেমন আপনি হাতের উপর কাঠ লাগিয়ে চেষ্টা করেন যাতে এটি ব্যর্থ না হয়।

গাণিতিকভাবে, স্ট্রিংটি ঠিক করার জন্য নিয়ন্ত্রণের ভিত্তি স্থানের বিশ্লেষণ, গতি এবং কোণাগুলির উপর নির্ভর করে এবং তারপরে কম্পিউটার বা সাধারণ এআইয়ের জন্য সর্বদা সমন্বয় করা দরকার অ্যালগরিদম জোরদারকরণ শেখার প্রয়োজন হয় ভুল পরীক্ষায় শিখতে অসংখ্যবার ব্যর্থ হয়েছে কিন্তু আশ্চর্যজনক বিষয় হল যে এই পোষা মস্তিষ্কের মধ্যে একটি বৈদ্যুতিন সংকেত দ্বারা শিখে যায় যা গবেষকরা প্রেরণ করেন, যেমন মানুষের মস্তিষ্কের নিউরন সেলগুলির মধ্যে যোগাযোগ।

ফলস্বরূপ, একটি ছোট মস্তিষ্ক শিখতে পারে যে কোন প্রোগ্রামিং ছাড়াই স্ট্রোকগুলি আরও বেশি সময় ধরে সঠিকভাবে টানতে হবে।

যখন মস্তিষ্কটি থালা দিয়ে শুরু করে তখন সে নিজেই চিন্তা করতে পারে।

রবিন্স প্রকাশ করেছেন যে, প্রজনন মস্তিষ্কের শেখার ফলে প্রতিটি উদ্দীপিত সময় মস্তিষ্ক কোষগুলির মধ্যে নতুন সংযোগের নেটওয়ার্ক তৈরি হয়। এটি মানুষের শিক্ষণ প্রক্রিয়াটির অনুরূপ, যদি সঠিকভাবে উত্তর দেওয়া হয় তবে মস্তিষ্কে একটি বৈদ্যুতিক সংকেত প্রদান করা হবে যা পুরষ্কার দেয় কিন্তু ভুল হলে সিস্টেমটি অন্যরকম সংকেত পাঠায় যতক্ষণ না মস্তিষ্ক আরও ভালভাবে অভিযোজিত হয়।

তিনি এটিকে bio-learning বলে ডাকেন, যা আসলে জৈবিকভাবে শেখার মতো নয়, যেমনটি আমরা আজ ব্যবহার করছি তা গণিত বা এআইয়ের কোডিংয়ের মত।

Bio-Computer এর প্রথম পদক্ষেপ।

অনেক বিজ্ঞানী মনে করেন যে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ধারণার ধাপ বায়োকম্পিউটিং বা সিলিকন পরিবর্তে প্রকৃত মস্তিষ্ক ব্যবহার করে প্রক্রিয়াকরণ ব্যবস্থা তৈরির কারণ মানুষের মস্তিষ্কের খুব দ্রুত প্রক্রিয়াজাত করা যায় এবং অল্প শক্তি খরচ হয়

রবিন্সের দল যে মস্তিষ্কটি তৈরি করেছে তা সাধারণ কম্পিউটার প্রসেসিং ইউনিটের চেয়ে কয়েক মিলিয়ন গুণ কম শক্তি খরচ করে, কিন্তু এটি বুদ্ধিমানভাবে শিক্ষার প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হয় এবং এমনকি এই প্রযুক্তির শিশুর পর্যায়েও রয়েছে তবে ভবিষ্যতের জন্য পথ খোলে যেখানে AI এর একটি জীবন্ত কোষ হিসাবে শরীর থাকবে।

নৈতিক চ্যালেঞ্জের শুরু হয়।

অবশ্যই, যখন জীবিত মস্তিষ্কের কথা বলা হয় তখন নৈতিকতা এবং সচেতনতার সীমাগুলি হঠাৎ করেই তুলে নেওয়া হয় তবে কী হবে যদি প্রজননশীল মস্তিষ্কটি খুব জটিলভাবে বুঝতে পারে বা প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম হয়?

অনেক জীববিজ্ঞানী সতর্ক করেছেন যে, যদিও আজকের প্রজনন মস্তিষ্কটি মানুষের মতো চিন্তা করার জন্য পর্যাপ্ত কাঠামো রাখে না তবে এই ধরনের গবেষণা কঠোরভাবে নিয়ন্ত্রিত হওয়া উচিত এবং ব্যাপকভাবে বাস্তবায়নের আগে নৈতিক নীতিগুলি গ্রহণ করা দরকার।

ইউসিএসসির গবেষক দলটি নিশ্চিত করেছে যে পরীক্ষায় ব্যবহৃত প্রজনন মস্তিষ্কের কোন গঠন নেই যা সচেতনতাকে উত্সাহিত করে, তবে কেবলমাত্র নিউরোনাল সেল রয়েছে যা সংকেতগুলি সাড়া দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত।

ল্যাব থেকে বাস্তব ব্যবহারের দিকে?

অনেক বিজ্ঞানী প্রশ্ন করতে শুরু করেছেন, এই ধরনের প্রজনন মস্তিষ্ক কি শিল্পে ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন জটিল তথ্য প্রক্রিয়াজাতকরণ বা ভবিষ্যতে এআই এর অংশ হিসেবে?

রবিন্স মনে করেন যে, দীর্ঘমেয়াদে প্রজনন মস্তিষ্কটি কম্পিউটার প্রযুক্তির সাথে মিলিয়ে AI এর হাইব্রিড তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা জীব-মস্তিষ্ক এবং ডিজিটাল মস্তিষ্কের মধ্যে মিশ্রিত হয়। এই ধারণা তথ্যের সদৃশতা ও রোবট নিয়ন্ত্রণের বিশ্বকে চিরকাল বদলে দিতে পারে।

কল্পনা করুন যে, আগামী দশ বছর পর আপনার কম্পিউটারে একটি ছোট্ট বায়ো ইউনিট থাকতে পারে যা সিস্টেমকে বুঝতে এবং মানুষের মতো অনুকূলিত করতে সহায়তা করবে।

ছবিঃ Grok , BananaPixel

আনুষ্ঠানিকভাবে সংবাদ সূত্র থেকে উদ্ধৃত।

UCSChttps://news.ucsc.edu/2026/02/brain-organoids-goal-directed-learning/

PubMed / ম্যাগাজিনের গবেষণার কাজ।
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41720084/

বিজ্ঞানের মিডিয়াতে সমাপ্তিমূলক নিবন্ধ
https://www.discovermagazine.com/for-the-first-time-lab-grown-brain-organoids-display-ability-to-learn-48782