V době, kdy umělá inteligence (AI) mění plánování a rozumu v reálném světě, se omezení paměti v videu stalo klíčem k rozvoji AI, která dokáže přesně předpovědět budoucí obrazy z vlastních činů. V současné době však významným překážkou, která především brání pokrokům, je udržení dlouhodobé paměti těchto modelů. Problém je: omezení paměti v videu je v reálném světě, a i když videofilový model bude vytvářet více reálných možností, ale pokud bude video více dlouhé, bude se proto snažit znovu použít původní model.