AI "Merlin", der er medarbejder i CT-diagnostik, kan ændre den medicinske fremtid. Et team af forskere fra National Institutes of Health (NIH) har lanceret et nyt produkt, som kan revolutionere medicinsk udvikling: en ny intelligensmodel kaldet Merlin, som analyserer 3D computerteknografi og præcist forudsiger risikoen for forskellige sygdomme.

Forskere fra Stanford University brugte en CT-database på mere end 15.000 billeder, kombineret med næsten 1 million radiosignaler og diagnosekoder til at træne Merlin i at forstå sammenhængen mellem billeder og medicinske meddelelser. Resultaterne af de mest imponerende forsøg var: Merlin kunne forudsige sygdomsreglerne med 81% nøjagtighed over den gennemsnitlige præcision for andre specifikke modeller og være 90 procent præcis i nogle tilfælde

Desuden kan man bruge CT-billeder til at forudsige risikoen for langvarige sygdomme som diabetes, hjertesygdom eller knoglemarker med 75% nøjagtighed. Det viser, at AI er i stand til at opdage de første tegn på en sygdom, der måske ikke ser sig ud som noget interessant: Merlin fungerer stadig godt selv ved hjælp af CT-billeder fra organer, som aldrig før har set sig ud, såsom trøen, hvilket illustrerer evnen til at lære tværgående dataforskere mener, at teknologien vil gøre diagnosen hurtigere, reducere medicinsk strålevægt og åbne døren for en ny æra af prognostikmedicin. Merlin kan blive brugt som et informationsgrundlag og værktøj til fremtidig specialisering af molekyler.

Akshay Chaudhari, Ph.D., teamleder konkluderede med at Merlin er den grundlæggende struktur for det medicinske AI-samfund fra nu af og til himlen er grænsen Dette forskning blev offentliggjort i Nature Magazine 4. marts 2026 under titlen Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

bild: Ai Grok