MIT har lanceret en ny AI-innovation kaldet SEAL (Self-Adapting Language Models), som er en arbejdsmåde, der gør det muligt for store sprogmodeller (LLMs) at lære og forbedre sig selv løbende uden at kun stole på eksterne data, men også at skabe selvuddannelse og løse modellernes vægt gennem en proces af selvredigering, hvor man lærer med forstærkning af AI. Dette koncept betragtes som et vigtigt skridt mod en AI, der virkelig kan udvikle sig selv, idet SEAL arbejder gennem to komplekse cykler: en indgående cyklus, hvor modellerne løber efter selvstændige ord og en udbygget viden, og en udbygget viden, der analyserer resultaterne og giver en bedre viden, som kan være relevant for at skabe bedre viden, herunder