Nemotron 3 Super er en åben vægt AI-model designet til multi-steps agentic opgaver, der kombinerer flere arkitektoniske innovationer for overlegen effektivitet og nøjagtighed over kammerater i sin klasse Her er 10 centrale styrker opsummeret fra de nyeste tekniske data og benchmarks

1 Massive Scale, Sparse Aktivering
Modellen har 120 milliarder samlede parametre, men aktiverer kun 12 milliarder pr. token via en latente blanding af eksperter (MoE) arkitektur, hvilket drastisk reducerer beregningsomkostningerne

2 1M Native Context Window
Det understøtter op til 1 million tokens i kontekst naturligt, hvilket gør det muligt for agenter at opretholde langsigtede opgavetilstande uden måldrift

3 5x gennemgangsstyrke Boost
Inference throughput er 5x højere end den tidligere Nemotron Super, især på Blackwell B200 GPU'er

4 Top Intelligence Index
Den fører i Index for Artificial Analysis Intelligence med 3637 point, og overgår åbne modeller som GPT-OSS-120B (33 point) og kun efterfølger større modeller som Qwen3 5 122B.

5 Agent Benchmark Excellence
Agent-specifikke tests fremstår: PinchBench 85 6% (top blandt åbne jævnaldrende), SWE-Bench med OpenHands 60 47%, MMLU-Pro 83 73% og TauBench V2 61 15%

6 Multi-Token forudsigelse
Multi-Token Prediction (MTP) forudsiger flere tokens pr. pass, hvilket muliggør spekulativ dekodning der fremskynder kodgenerering og strukturerede opgaver med op til 3x

7 Efficient Latent MoE
Latent MoE komprimerer tokens før ekspert routing, og aktiverer 4x flere eksperter til samme beregningskostnad for specialiserede domæner som separate Python / SQL-eksperter

8 NVFP4 Pretraining effektivitet
Pretraineret fra bunden i NVFP4 (4-bit float) på Blackwell, reducerer den hukommelseskrav og øger inferensen 4x over FP8 på H100 uden præcision tab

9 Robust Multi-Environment RL
Træned via Multi-environment RL på NeMo Gym i 21 opsætninger med 1 2M+ udrulninger, der sikrer stabil adfærd i komplekse agentarbejdsstrømme

10 Fully Open Source
Modellvægt, datasæt og trænings-/evalsekretiver er tilgængelige under NVIDIA Nemotron Open Model License, der kan downloades fra Hugging Face og køres via NIM, vLLM eller TensorRT-LLM

Dette diagram illustrerer den hybrid Mamba-Transformer-MoE arkitekturkern til Nemotron 3 Super's effektivitet