Die AI "Merlin", die Assistenz für CT-Diagnostik, könnte die Zukunft der Medizin verändern. Ein Team von Forschern des National Institutes of Health (NIH) hat ein neues Produkt vorgestellt, das eine medizinische Revolution sein kann: ein Modell mit dem Namen Merlin, das 3D-CT-Scan analysieren und das Risiko verschiedener Krankheiten genau vorhersehen kann. Merlin gilt als das foundation model oder das erste großformatige Basismodell, das speziell entwickelt wurde, um mit medizinischen Bilddaten zu arbeiten.

Ein Forscherteam der Stanford University nutzte eine Datenbank mit über 15.000 Bildchancen, zusammen mit fast einer Million Radiosendungen und Diagnostik-Codes, um Merlin zu trainieren, die Verbindung zwischen Bildern und medizinischen Nachrichten zu verstehen. Die Ergebnisse des Tests waren sehr beeindruckend: Merlin konnte einen Krankheitscode durchschnittlich 81% genauer prognostizieren als andere spezifische Modelle und in einigen Fällen bis zu 90% genau sein.

 

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Zusätzlich zu CT-Bildungen, die das Risiko von chronischen Krankheiten wie Diabetes, Herzkrankheit oder Knochenkrankung mit 75% Genauigkeit prognostizieren lassen, zeigt, dass KI den Anfängssignalen einer Erkrankung erkennen kann, die für Menschen vielleicht nicht so interessant ist: Merlin funktioniert auch bei einem CT-Bild eines bisher unbekannten Organens wie Trengöck. Das Zeugnis zeigte seine Fähigkeit zum übergründigen Lernen der Wissenschaftler glaubt, dass diese Technologie eine schnelle Diagnostik, ein geringes Medizinisches Strahlungsgewicht und die Tür zur neuen Ära der Prognose eröffnen würde. Merlin könnte in Zukunft als Basis für spezifische Informationen und Trainingsmittel verwendet werden.

Akshay Chaudhari, Ph.D., Teamleiterin, kam zu dem Schluss, dass Merlin die Grundlagenstruktur für die medizinische KI-Community ist und von nun an der Himmel das Grenzschreckung ist. Das Forschungsergebnis wurde im Nature Journal am 4. März 2026 veröffentlicht unter dem Titel Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

Bild: Ai Grok