Als das Genital Gehirn aus dem Bio-AI Lab herausgedacht wurde, wurden diese Nachrichten mit einem interessanten Thema und voller Wunderfaktoren sowohl in der modernen Wissenschaft als auch im Bereich der KI-Technologie gelesen. Wir werden sie so ordnen wie eine einfache Lesung wie ein Bericht von Technologiestelle Weltverständnis mit eigenem Sprachtext, aber immer noch vollständig informativ.

Lab America Show Nord! Züchtungs-Behirn Lernen, Probleme zu lösen und selbst zu lernen Das erste Mal in der Welt mit KI und Biologie

Ein Forscherteam der University of California, Santa Cruz (UCSC) unter dem Vorsitz von Ashe Robbins hat einen historischen Erfolg erklärt. Nachdem sie das Züchtungsgeheimnis oder ein aus einem Labor vollzellbasiertes Gehirnorganid ausgebildet haben, kann es lernen und lösen selbst Probleme erstmals auf der Welt sein.

Dies ist kein Computer-Modell, sondern ein wirkliches kleines Gehirn, das Wissenschaftler aus menschlichen Zellen züchten und dann trainieren, um zu denken und auf komplexe Situationen reagieren zu können. Ähnlich wie unser menschliches Gehirn bei der Erlangung neuer Erkenntnisse funktioniert

Was ist das Gehirn der Pflanzenpflege?

Die Organoide des Gehirns oder das Brain Organoid sind eine Gruppe von Hirnzellen, die Wissenschaftler im Labor aus Stemzellen züchten, um einige Strukturen und Funktionen eines tatsächlichen Gehirns zu simulieren. Obwohl sie nur wenige Millimeter groß ist, haben sie aber auch eine neuronale Struktur, die wie ein Teilhern verknüpft ist, in der es elektrische Signale zwischen den Zellen übertragen kann

Normalerweise wird das Genital Gehirn verwendet, um die Entwicklung des Gehirns oder die Funktion von Neuronen in Patienten mit verschiedenen Krankheiten wie Alzheimer oder Parkinson zu untersuchen. Diese Arbeit führt jedoch den Begriff weit weiter und zum ersten Mal wurde ein genitaler Gehirn trainiert, um sich an echte Herausforderungen anzupassen und sich anzusetzen, ähnlich wie AI.

Ein kleiner Gehirn-Trainer: Das Problem mit der Kartenschicht.

Um die Fähigkeiten des pflanzlichen Gehirns zu testen, nutzte ein Forscherteam das klassische KI-Problem Cart-Pole. Dieses Problem ist leicht verständlich und schwer zu lösen, wie wenn man einen Strick auf den Arm legt und versucht, es nicht zu schmieren.

Mathematisch muss die Steuerung der Steigerung von Stöcken auf dem richtigen Weg durch eine Analyse des Standorts, Geschwindigkeits- und Winkelbereichs und dann ständige Anpassung für Computer oder KI im Allgemeinen erforderlich sein. Lernen mit einem Algorithmus zum Verstärken des Lernens wird unzählige Mal verletzt. Das überraschende ist aber, dass dieses Pflanzenhirn wiederum über ein elektrisches Signal lernen kann, das vom Forscher eingesendet wird, ähnlich wie bei den Kommunikationen zwischen Neuronen im menschlichen Gehirn.

Das Ergebnis ist, dass ein kleines Gehirn lernen kann, die Stäbe immer länger und langer auszurichten, ohne vorher zu programmieren.

Wenn das Gehirn in einem Teller beginnt, kann es selbst denken.

Robbins enthüllte, dass das Lernen des pflanzlichen Gehirns durch die Erstellung neuer Verbindungsnetze zwischen den Zellen des Gehirns bei jeder aktivierten Aktivierung erfolgt. Ähnlich wie beim menschlichen Lernprozess wird ein elektrisches Signal erhalten, das wenn es richtig reagiert, eine Belohnung gewährt; aber wenn es falsch läuft, sendet das System auf andere Weise signalisierte Signale aus, bis sich das Gehirn besser anpasst.

Er nannte dies bio-learning, das ist ein wirklich biologisches Lernen und nicht Mathematik oder Codes wie KI, die wir heute verwenden.

Der erste Schritt zum Bio-Computer.

Viele Wissenschaftler sehen dies als einen wichtigen Schritt in der Idee des Biocomputing oder eines Synthesizers, das den echten Gehirn anstelle von Silicon verwendet, da das menschliche Gehirn sehr schnell verarbeiten und nur wenig Energie einsetzen kann.

Das pflanzliche Gehirn, das die Robbiner-Team entwickelt hat, verbraucht Millionenmal weniger Energie als ein normaler Computerprozessor und kann schlau auf Lernmodelle reagieren - selbst wenn es noch in der Säuglingsstufe dieser Technologie ist -, aber eröffnet den Weg für eine Zukunft, in der AI einen Körper wie lebende Zellen haben wird.

Die moralischen Herausforderungen begannen zu folgen.

Wenn natürlich das Thema Moral und die Grenzen des Bewusstseins sofort aufgestoßen werden, wenn es um ein lebendes Gehirn geht, was passiert, wenn sich das ernährtes Gehirn zu komplex erkennt oder reagiert?

Viele Biologen warnen davor, dass das Gehirn der heutigen Pflanzen nicht strukturiert genug ist, um als Mensch zu denken, aber diese Art von Forschung sollte streng kontrolliert und eine moralische Praxis vor ihrer weitreichenden Anwendung angenommen werden.

Die Forscher der UCSC bestätigten, dass das im Experiment verwendete Züchter-Gehirn keine Struktur hatte, die zur Bewusstseinbildung beitrage, sondern nur neuronale Zellen, die trainiert wurden, auf Signale zu reagieren.

Von der Labore in die richtige Anwendung?

Was viele Wissenschaftler zu fragen begannen, war: Kann dieses Art von Gewebe in die Industrie eingesetzt werden - etwa um komplizierte Daten zu verarbeiten oder als Teil des künftigen Gehirns der KI?

Robbins sieht, dass das Gehirn eines Zuchtkindes in Zukunft zusammen mit Computertechnologie verwendet werden könnte, um einen AI-Hybrid zu schaffen, der zwischen dem biologischen und digitalen Gehirn kombiniert wird. Dieser Gedanke kann die Welt der Informationsmodellierung und Roboterkontrolle für immer verändern.

Stellen Sie sich vor, dass in zehn Jahren Ihr Computer möglicherweise eine kleine Biodiffekte aufweist, die dem System helfen wird, wie ein Mensch es versteht und anpasst.

Bild: Grok , BananaPixel

Offiziell zitiert wurde die Nachricht von .

UCSChttps://news.ucsc.edu/2026/02/brain-organoids-goal-directed-learning/

Die Forschungsergebnisse in PubMed / Zeitschriften
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41720084/

Abschlussartikel für wissenschaftliche Medien
https://www.discovermagazine.com/for-the-first-time-lab-grown-brain-organoids-display-ability-to-learn-48782