Η ομάδα ερευνητών από το Εθνικό Ινστιτούτο Υγείας (NIH) των Ηνωμένων Πολιτειών ξεκίνησε ένα νέο έργο που θα μπορούσε να επαναστατήσει την ιατρική, μια μοντέλο νοημοσύνης με το όνομα Merlin, η οποία μπορεί να αναλύσει 3D CT scan και να προβλέψει ο κίνδυνος διαφόρων ασθενειών.

Μια ερευνητική ομάδα από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ χρησιμοποίησε μια βάση δεδομένων CT πάνω από 15.000 διαδρόμων φωτογραφιών, σε συνδυασμό με εκθέσεις ακτινοβολίας και κωδικούς διάγνωσης σχεδόν 1 εκατομμύριο για να εξασκήσει τον Μέρλιν να κατανοεί τη σχέση μεταξύ των εικόνων και των ιατρικών μηνυμάτων.

Επιπλέον, η χρήση του CT απεικόνισης για να προβλέψει τον κίνδυνο παθήσεων που διαρκούν από τη στιγμή που εμφανίζεται όπως ο καπνός, το καρδιακή νόσος ή η σφαγή των οστών είναι 75% ακριβής, γεγονός που δείχνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει τα αρχικά σημάδια μιας ασθένειας που κατά κανόνα δεν φαίνεται ενδιαφέρον σε ανθρώπους. Το Merlin λειτουργεί ακόμα και με την αντιπαραγωγή της CT απεικόνισης οργάνων που δεν έχουν ξαναδεί ποτέ, όπως το τραγκοί, δείχνουν την ικανότητα μάθησης πέρα από τις όρια δεδομένων οι ερευνητές πιστεύουν ότι αυτή η τεχνολογία θα βοηθήσει στην επιτάχυνση της διάγνωσης ασθενειών, στη μείωση του βάρους ακτινοβολίας ιατρών και ανοίγει την πόρτα προς μια νέα εποχή προφητικής ιατρικής.

Ο Akshay Chaudhari, Ph.D. επικεφαλής της ομάδας κατέληξε στο συμπέρασμα ότι η Merlin είναι το βασικό πλαίσιο για την κοινότητα του ιατρικού AI από εδώ και πέρα, ο ουρανός είναι το όριο· αυτό το άρθρο δημοσιεύθηκε στην επιστημονική επιθεώρηση Nature στις 4 Μαρτίου 2026 με τίτλο Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

Σύνταξη εικόνας: Ai Grok