Το Nemotron 3 Super είναι ένα ανοικτό μοντέλο AI ανοιχτού βάρους που έχει σχεδιαστεί για πολυεπίπεδη ενεργειακά καθήκοντα, συνδυάζοντας πολλαπλές αρχιτεκτονικές καινοτομίες για ανώτερη απόδοση και ακρίβεια σε σχέση με τους ομότιμους της κατηγορίας του. Εδώ είναι 10 βασικά δυνατά σημεία συνοψισμένα από τα τελευταία τεχνικά δεδομένα και δείγματα αναφοράς

1 Μεγάλη κλίμακα, Σπάνιη Ενεργοποίηση
Το μοντέλο διαθέτει 120 δισεκατομμύρια συνολικές παραμέτρους, αλλά ενεργοποιεί μόνο 12 δισεκατομμύρια ανά token μέσω της αρχιτεκτονικής Latent Mixture-of-Experts (MoE), μειώνοντας δραστικά τα κόστη υπολογισμού.

2 1M Κωνσταντικό Σύνδεσμο Window
Υποστηρίζει μέχρι 1 εκατομμύριο tokens σε περιεχόμενο φυσικά, επιτρέποντας στους πράκτορες να διατηρούν μακροπρόθεσμες καταστάσεις εργασίας χωρίς στόχο ρένωση.

3 5x Δρομολογία αύξησης της απόδοσης
Η παροχή αποδοτικότητας υποβολής είναι 5 φορές υψηλότερη από την προηγούμενη Nemotron Super, ειδικά στις GPU Blackwell B200

4 Δείκτης Ανώτατης Πληροφορίας
Ηγείται του δείκτη τεχνητής ανάλυσης νοημοσύνης με 3637 μονάδες, ξεπερνώντας ανοιχτά μοντέλα όπως το GPT-OSS-120B (33 μονάδες) και ακολουθώντας μόνο μεγαλύτερα όπως Qwen3 5 122B

5 Ατζέντικο Πρότυπο Εξοχότητας
Οι ειδικές για το πράκτορα δοκιμές είναι: PinchBench 85 6% (top among open peers), SWE-Bench με OpenHands 60 47%, MMLU-Pro 83 73%, και TauBench V2 61 15%

6 Πολυ-Τοκενικό Προγνωστικό
Η Multi-Token Prediction (MTP) προβλέπει πολλαπλά tokens ανά διαβίβαση, επιτρέποντας την κερδοσκοπική αποκωδικοποίηση που επιταχύνει τη δημιουργία κώδικα και τις δομημένες εργασίες μέχρι 3x

7 Αποδοτικό Latent MoE
Το Latent MoE συμπιέζει τα tokens πριν από την εξειδικευμένη διαδρομή, ενεργοποιώντας 4x περισσότερους εμπειρογνώμονες με το ίδιο κόστος υπολογισμού για εξειδικευμένα πεδία όπως οι ξεχωριστοί ειδικοί Python / SQL.

8 NVFP4 Επαρκής Αξιοποίηση Προεκπαίδευσης
Προεκπαιδευμένο από την αρχή στο NVFP4 (4-bit float) του Blackwell, μειώνει τις ανάγκες μνήμης και ενισχύει το φαινόμενο 4x πάνω από FP8 σε H100 χωρίς απώλεια ακρίβειας

9 Robust Multi-Environment RL Πιστέας πολυπεριβαλλοντικός RL
Εκπαιδεύεται μέσω Multi-environment RL στο NeMo Gym σε 21 ρυθμίσεις με 1 2M+ εκτοξεύσεις, εξασφαλίζοντας σταθερή συμπεριφορά στις σύνθετες ροές εργασίας αντιπροσώπων

10 Fully Open Source Πλήρως ανοιχτός κώδικας
Τα βάρη μοντέλων, τα σύνολα δεδομένων και οι συνταγές εκπαίδευσης/εποχής είναι ανοιχτές υπό την άδεια NVIDIA Nemotron Open Model License, η οποία μπορεί να κατεβάσει κανείς από το Hugging Face και να εκτελείται μέσω του NIM, vLLM ή TensorRT-LLM.

Αυτό το διάγραμμα απεικονίζει τον πυρήνα της υβριδικής αρχιτεκτονικής Mamba-Transformer-MoE με την απόδοση του Nemotron 3 Super.