Nemotron 3 Super es un modelo de IA abierto diseñado para tareas multi-pasos, combinando múltiples innovaciones arquitectónicas para una eficiencia y precisión superiores a sus pares en su clase. Aquí hay 10 fortalezas clave resumidas a partir de los últimos datos técnicos y puntos de referencia

1 Escala masiva, activación escasa
El modelo cuenta con 120 mil millones de parámetros totales, pero activa sólo 12 mil millones por token a través de la arquitectura Latent Mixture-of-Experts (MoE), lo que reduce drásticamente los costos de computación.

2 1M Ventana de contexto nativo
Soporta hasta 1 millón de tokens en contexto naturalmente, lo que permite a los agentes mantener estados de tareas a largo plazo sin derivación del objetivo.

3 5x Aumento de rendimiento del producto
El rendimiento de inferencia es 5 veces mayor que el anterior Nemotron Super, especialmente en las GPU Blackwell B200.

4 Índice de Inteligencia más alto
Lideran el Índice de Inteligencia de Análisis Artificial con 3637 puntos, superando modelos abiertos como GPT-OSS-120B (33 puntos) y sólo quedando atrás de los más grandes como Qwen3 5 122B

5 Mejores puntos de referencia para la excelencia en los agentes
Las pruebas específicas de los agentes destacan: PinchBench 85 6% (top entre pares abiertos), SWE-Bench con OpenHands 60 47%, MMLU-Pro 83 73% y TauBench V2 61 15%

6 Predicción de múltiples tokens
La predicción multi-token (MTP) pronostica múltiples tokens por paso, permitiendo la decodificación especulativa que acelera la generación de código y las tareas estructuradas hasta en 3x

7 MoE latente eficiente
Latent MoE comprime tokens antes de la ruta experta, activando 4 veces más expertos al mismo costo de computación para dominios especializados como los expertos Python / SQL separados

8 Eficiencia de entrenamiento previo NVFP4
Preentrenado desde cero en NVFP4 (4-bit float) en Blackwell, reduce las necesidades de memoria y aumenta la inferencia 4x sobre FP8 en H100 sin pérdida de precisión

9 RL de entorno multi-robusto y robusto
Entrenado a través de Multi-environment RL en NeMo Gym a través de 21 configuraciones con 1 2M+ despliegues, asegurando un comportamiento estable en flujos de trabajo complejos de agentes

10 Fuente totalmente abierta
Los pesos de los modelos, conjuntos de datos y recetas de entrenamiento /evaluación están abiertos bajo la licencia NVIDIA Nemotron Open Model License, descargable desde Hugging Face y ejecutable a través de NIM, vLLM o TensorRT-LLM

Este diagrama ilustra el núcleo de la arquitectura híbrida Mamba-Transformador-MoE para la eficiencia del Nemotron 3 Super.