L'IA "Merlin", assistant au diagnostic de la tomodensitométrie, pourrait changer l'avenir du traitement. Une équipe de chercheurs des National Institutes of Health (NIH) a lancé un nouveau projet susceptible d'apporter une révolution médicale: un modèle d'intelligence artificielle appelé Merlin qui peut analyser les scans en 3D et prédire avec précision le risque de diverses maladies. Merlin est considéré comme le premier modèle fondamental ou grand modèle basé sur lequel travailler avec des données visuelles médicales spécifiquement doit être développé.

Une équipe de chercheurs de l'Université Stanford a utilisé une base de données CT plus de 15 000 images, combinées à près d'un million de rapports radiologiques et codes diagnostiques pour former Merlin à comprendre le lien entre les images et les messages médicaux. Le résultat des tests est très impressionnant: Merlin peut prédire avec 81% de précision un code pathologique supérieur aux autres modèles spécifiques et jusqu'à 90% dans certains cas

En outre, l'utilisation de la tomodensitométrie pour prédire le risque de maladies chroniques comme le diabète, les maladies cardiaques ou les fractures osseuses est exacte à 75%, ce qui indique que l'IA peut détecter des signes initiaux d'une maladie qu'on ne voit pas humainement. Ce qui est intéressant, c'est que Merlin fonctionne bien même avec une tomodémographie d'organes jamais vus auparavant, tels que le cerveau, montrant sa capacité à apprendre au-delà du seuil des données dont les chercheurs croient que cette technologie permettra un diagnostic plus rapide, un faible poids de radiothérapie et ouvrira la porte à une nouvelle ère de médecine prédictive. Merlin pourrait être utilisé comme base d'information et un outil de formation spécifique dans le futur

Akshay Chaudhari, Ph.D., chef de l'équipe a conclu que Merlin était la base pour une communauté d'IA médicale à partir de maintenant le ciel est la limite Ce travail de recherche publié dans la revue Nature le 4 mars 2026 sous le nom de Merlin: Un modèle et un ensemble de données du module et du langage de vision computé en tomographie numérique

image de l'équipe: Ai Grok