L'analyse de données traditionnelle consiste souvent à prendre des données de myriades de sources des bases de données structurées d'IA, des documents de texte non structurés, des images, de l'audio, de la vidéo, des données de capteurs de données d'IA, des flux de médias sociaux, etc. Les derniers outils d'IA sont rapidement submergés par le volume, la vitesse et la variété des données de Big Data. L'IA surmonte ces limites par des algorithmes sophistiqués et la puissance de calcul. Voici comment: L'ingestion des données et le prétraitraitraitraitraitrait à l'échelle: La première étape consiste à prendre des données de myriades de sources des bases de données structurées d'IA, des documents de texte non structurés, des images, de l'audio, de l'audio, de l'audio, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des autres, des autres, des données, des autres, des autres, des données, des données, des autres, des autres, etc. Linguils, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des données, des autres, des autres, des autres, des autres, des autres, des autres, des autres, des autres, etc. Linguches, des autres, des autres, des autres, des autres, des autres, des autres, des, des autres, des autres, des autres, des, des, des autres, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, etc. Linguches, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des, des