צוות חוקרים מאוניברסיטת NIH של ארה"ב יפתח עבודה חדשה שיכולה לפתור את התעשייה הרפואית, מודל אינטליגנציה מלאכותית בשם Merlin אשר יכול לנתח צילום CT 3D ולנבא בדיוק את הסיכון למחלות שונות.Merlin נחשב למודל foundation model או המודל הבסיסי הגדול הראשון שהתפתח כדי לעבוד עם מידע רפואי באופן מיוחד.

צוות חוקרים מאוניברסיטת סטנפורד השתמש בסיס נתונים של CT יותר מ-15,000 תמונות, יחד עם דו"חות קרינה וקובץ זיהוי כמעט מיליון קטעים כדי להכין את מרלין להבין את הקשר בין התמונה ומצוות רפואי.

 

ทำนายเบาหวาน หัวใจ ล่วงหน้า 5 ปีแม่นยำ 75%
 

בנוסף, שימוש ב-CT לנבא את הסיכון למחלות קבועות כמו מחלת סוכרת, קרדיאטה או פגיעה עצמית הוא נכון 75% - מה שמצביע על כך כי האיי יכולה לזהות סימנים ראשוניים של מחלה שאנשים אולי לא רואים באופן מעניין: מרלין עדיין עובד היטב גם עם צילום CT של איברים שלא נראו בעבר, כגון טרנג'וק. זה מציין היכולת ללימוד מעבר לגבולות המידע המומנים מאמינים שהטכנולוגיה תעזור בהבחנה מהירה יותר, להוריד את משקל הקרינה הרפואי ותפתח דלת עידן חדש של רפואה חזקה.

אਕਸ਼יי צ'אודרי, Ph.D., מנהיג הקבוצה מסכם כי מרלין הוא המבנה הבסיסי לקהילה של AI רפואית ומעכשיו השמיים הם הגבול המחקר פורסם בכתב העת טבע 4 במרץ 2026 תחת השם Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

תמונה מופיעה: Ai Grok