A "Merlin" az asszisztens CT-diagnosztikai vizsgálatok során megváltoztathatja a jövőjét, és egy csapat kutató az Egyesült Államok Nemzeti Egészségügyi Intézetéből (NIH) új olyan terméket hozhat létre, amely forradalmasíthatja az orvosi ágazatot: Merlin nevű műfokozatú modellt, ami képes 3D-es CT szkennel elemzésre és különböző betegségek kockázatának pontos megjósolására.

A Stanford Egyetem kutatói egy olyan CT-adatbázisot használtak, amely több mint 15 ezer képből állt, majdnem egymillió sugárzással és diagnosztikai kódtal készült a Merlin számára, hogy megértsék az adatok és orvosi üzenetek közötti összefüggést.A vizsgálat eredményei rendkívül lenyűgözőek: Merlin átlagosan 81% -kal pontosabban megjósolta a betegszámot, mint más egyedi modellek, és 90% -kal pontosabb volt bizonyos esetekben.

Ezenkívül a CT képek segítségével az olyan betegségek kockázatát, mint például a cukorbetegség, szív- vagy csontvágyás előrejelzése 75%-kal pontosabban kimutatják, ami azt jelzi, hogy az AI képes felismerni egy olyan betegség kezdeti jeleit, amelyeket ember nem láthat el érdekes módon: Merlin még mindig jól működik, ha találkozik a korábban nem látták testületek CT képeivel, mint a trombot. Ez mutatja a transzsidens tanulási képességét, amely szerint a kutatók úgy vélik, ez a technológia segít gyorsítani a diagnózisokat, csökkenteni a medicség sugárzás súlyát és megnyitja az ajtót az új korszakra a prognózis orvostudományának. Merlin lehet felhasználva adatbázisként és speciális módszert a jövőben.

Akshay Chaudhari, Ph.D. csapatvezető arra a következtetésre jutott, hogy Merlin az alapépület az AI közösség számára az orvosi területen, és innen az égből az ég a határvonal. A kutatás március 4-én 2026-ban jelent meg Nature folyóiratában.

kép: Ai Grok.