Az MIT új AI-innovációt indított, a SEAL (Self-Adapting Language Models) néven, amely olyan keretet jelent, amely lehetővé teszi a nagy nyelvmodellek (LLMs) folyamatos tanulását és fejlesztését anélkül, hogy csak külső adatokra támaszkodna, hanem saját képzési adatot készíthetne és a modell súlyát javítaná az AI-módszerfejlesztés (reinforcement learning) folyamatán keresztül.Az AI-módszerzés egy fontos lépés az önfejleszthető AI-hoz, mivel a SEAL két komplex cikluson keresztül működik: az adatot, amelyet a saját szabványon alapuló modulok tanulnak, és a saját szabványon alapuló modelleket, amelyek a saját teljesítményüket értékelik, és a saját tudásukat, például a