MIT ha lanciato una nuova innovazione AI chiamata SEAL (Self-Adapting Language Models), che è un framework di lavoro che consente ai modelli di lingua di grandi dimensioni (LLMs) di imparare e migliorare continuamente senza contare solo su dati esterni, ma che possono creare dati di formazione e correggere il peso del modello attraverso il processo di auto-editing AI Learning reinforcement.Il concetto di AI Learning è considerato un passo importante verso l'auto-evoluzione di AI AI attraverso SEAL che lavora attraverso due cicli complessi: un ciclo di apprendimento interno in cui il modello si impiega in modo indipendente e un ciclo di apprendimento esterno che valuta i risultati e il valore del modello. ####
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