MITは,SEAL (Self-Adapting Language Models) という新しいAI革新を立ち上げ,大型言語モデル (LLMs) が外部データに頼らずに,学習自律で学習・モデル重量化を行うことができる仕組みを導入しました.AI Learningの自律編集プロセスを通じて,AI Learningの重量化・モデルを自己学習に組み込むことで,AI Learningの重量化・モデルが自己学習に組み込まれています.この概念は,SEALが二つの複雑なサイクルを乗り越えて学習する AI (LLMs) を実際に開発できるAIへの重要な一歩であるとみなされています.このサイクルでは,自律的に学習したモデルが自己学習の重量化・プロセスに組み込まれ,SEALSOLの外部のモデルが自己学習・学習・成果を評価し,開発者への影響を高めるための