CT画像の診断アシスタントである"メルリン"は,医療未来を変えることができる.米国国立衛生研究所 (NIH) の研究チームは医学を革命的に変える可能性のある新しい成果を発表しました. MerlinというAIモデルが,3次元CTスキャン解析し,さまざまな疾患のリスクを正確に予測できるもので,メルリンは特に医療イメージデータと作業するために開発された最初の大型基礎模型として評価されています.

スタンフォード大学の研究チームは,1万5千以上の画像のCTデータデータベースを,放射線報告と診断コードが1百万件近くに並べて,メリンに写真や医療メッセージとの関連性を理解させるための訓練を行いました.非常に印象的な結果として,メルリンは他の特定のモデルよりも平均的に81%高い疾患番号を正確に予測し,90%まで正確なもので特定された場合もあります.

 

ทำนายเบาหวาน หัวใจ ล่วงหน้า 5 ปีแม่นยำ 75%
 

さらにCT画像を用いて,糖尿病や心臓病,骨折などの慢性疾患のリスクを予測する確率は75%が正確である.これは人工知能は人間では見えない病気の初期兆候を検出することができると示唆している.興味深いことに,メルリンとは以前に見えない臓器 CT像と出会ったにもかかわらず機能しています. グラフのようなTRAECは,この技術によって疾病診断をより迅速にし,医療放射線量を下げて,新しい時代への扉を開くことができるだろうと考えられている研究者が信じているデータ・情報基調およびモロコプティックの訓練ツールとして未来に活用される可能性があるというMerlinです.

Akshay Chaudhari Ph.D. チームリーダーが結論付けたのは,Merlinは医療AIコミュニティの基礎構造であり,ここから天空は限界です. この研究は2026年3月4日 (火) に Nature誌に掲載され,メルリン:A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Datasetというタイトルで発表された.

組成写真:AI Grok

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