CT 촬영을 통해 진단하는 AI "Merlin"는 미국 국립보건공단 연구팀이 의료의 미래를 바꿀 수 있습니다. 인공지능 모델인 Merlin®를 출시하여 의학에 혁명을 일으킬 수 있는 새로운 연구를 진행하고 있으며, 3차원 컴퓨터 단층 검사를 분석하고 다양한 질병 위험을 정확하게 예측할 수 있습니다.

스탠포드 대학교의 연구팀은 15,000개의 사진과 함께 1백만 건에 가까운 방사선 보고와 진단 코드를 사용하여 CT 데이터베이스를 이용해서 메르린이 이미지 및 의료 메시지의 연관성을 이해하는 데 훈련했습니다.

 

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또한, 인공지능이 인간에게 보이지 않는 질병의 초기 신호를 감지할 수 있다는 것을 보여주는 CT 촬영을 사용하여 당뇨병이나 심장 질환 또는 골다공증과 같은 만성질환에 대한 위험을 예측하는 것은 75% 정확합니다. 이 결과로 인물이 눈에 띄는 것처럼 미린은 이전에 볼 수없는 기관의 CT 사진과 함께 작동 할 수 있습니다. 트레전크와 같이 췌장암은 데이터 범위를 넘어 학습 능력을 보여줍니다. 연구자들은 이러한 기술이 더 빠른 진단, 의료 방사선 부하 및 새로운 시대적 예상을 열어줄 것이라고 믿습니다. 메릴린은 향후 특정 모모 전문 정보 기반 및 훈련 도구로서 사용될 수도 있습니다.

Akshay Chaudhari, Ph.D. 팀장은 메르린이 의료 AI 커뮤니티의 기반 구조라고 결론 내렸다.이 시점부터는 하늘은 한계입니다.이 연구는 2026년 3월 4일 '네이트'지에 발표된 연구 결과를 통해 메를린: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset (Merlin: 컴퓨터 탐지 시각어 언어 모델 및 데이터셋) 라는 제목으로 알려졌다.

구성 사진: 아이 그로크

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