Nemotron 3 Super adalah model AI berat terbuka yang direka untuk tugas agensi berbilang langkah, menggabungkan pelbagai inovasi seni bina untuk kecekapan dan ketepatan unggul berbanding rakan sebaya dalam kelasnya Berikut adalah 10 kekuatan utama yang diringkaskan dari data teknikal terkini dan penanda aras

1 Skala Besar, Pengaktifan Sparse
Model ini mempunyai 120 bilion parameter total tetapi hanya mengaktifkan 12 bilion per token melalui seni bina Latent Mixture-of-Experts (MoE), yang mengurangkan kos pengkomputeran secara drastik

2 1M Native Context Window
Ia menyokong sehingga 1 juta token dalam konteks secara semula jadi, yang membolehkan ejen mengekalkan keadaan tugas jangka panjang tanpa gelongsoran matlamat

3 5x Kemasukan Pencemaran
Keserapan inferensi adalah 5x lebih tinggi daripada Nemotron Super sebelumnya, terutamanya pada Blackwell B200 GPU

4 Indeks Kecerdasan Teratas
Ia memimpin Indeks Kecerdasan Analisis Buatan pada 3637 mata, melebihi model terbuka seperti GPT-OSS-120B (33 mata) dan hanya tertinggal lebih besar seperti Qwen3 5 122B

5 Elemen Pengamalan Agentik
Ujian khusus agen menonjol: PinchBench 85 6% (teratas di kalangan rakan sebaya terbuka), SWE-Bench dengan OpenHands 60 47%, MMLU-Pro 83 73%, dan TauBench V2 61 15%

6 Ramalan Multi-Token
Multi-Token Prediction (MTP) meramalkan beberapa token per pass, membolehkan penyahkodan spekulatif yang mempercepatkan penjanaan kod dan tugas berstruktur sehingga 3x

7 MoE yang Latent Berkesan
Latent MoE mengompres token sebelum penghalaian pakar, mengaktifkan 4x lebih banyak pakar pada kos pengiraan yang sama untuk domain khusus seperti pakar Python / SQL berasingan

8 NVFP4 Pretraining Efisiensi
Terlatih dari awal di NVFP4 (4-bit float) pada Blackwell, ia mengurangkan keperluan memori dan meningkatkan kesimpulan 4x berbanding FP8 pada H100 tanpa kehilangan ketepatan

9 RL Multi-Environment yang kukuh
Dilatih melalui RL Multi-environment di NeMo Gym melalui 21 setup dengan 1 2M+ peluncuran, memastikan tingkah laku yang stabil dalam alur kerja ejen yang kompleks

10 Sumber Terbuka sepenuhnya
Model berat, set data, dan resipi latihan/eval terbuka di bawah NVIDIA Nemotron Open Model License, boleh dimuat turun dari Hugging Face dan boleh dijalankan melalui NIM, vLLM, atau TensorRT-LLM

Rajah ini menggambarkan inti arsitektur hibrid Mamba-Transformer-MoE yang berkait dengan kecekapan Nemotron 3 Super