Een team van onderzoekers aan de National Institutes of Health (NIH) heeft een nieuw product bekendgemaakt dat mogelijk een revolutie in de medische wereld zou kunnen brengen: een AI-model genaamd Merlin, die 3D CT scan kan analyseren en het risico op verschillende ziekten nauwkeurig voorspelt.

Een onderzoeksteam van de Stanford University heeft een CT-databank met meer dan 15.000 beelden gebruikt, gecombineerd met bijna 1 miljoen radiologische en diagnostisch codes om Merlin te laten begrijpen hoe het verband tussen beelds en medische boodschappen past. De resultaten zijn zeer indrukwekkend: Merlin kan gemiddeld 81% nauwkeuriger voorspellen dan andere specifieke modellen en is in sommige gevallen tot 90% accuraat.

Daarnaast is het gebruik van CT-beelden om de kans op chronische ziekten zoals diabetes, hartziekte of botverlies met 75% accuraat te voorspellen. Dit geeft aan dat AI in staat is om beginnende tekenen van een ziekte die volgens mensen misschien niet voor de gekke wordt gezien te herkennen. Het is interessant dat Merlin nog steeds goed werkt ondanks de CT-beelden van organen die nooit eerder zijn gezien, zoals de hersenen en koppen. Het toont aan dat onderzoekers geloven dat deze technologie zal helpen bij het sneller diagnosticeren van ziektes, verminderen van medisch radiologisch gewicht en openmaken de deur naar een nieuw tijdperk van prognostiekmedische behandeling. Merlin kan worden gebruikt als basis voor informatie en speciaal trainen hulpmiddel in de toekomst.Merlin

Akshay Chaudhari, Ph.D. teamleider, concludeerde dat Merlin de basis is voor het medische AI-gemeenschap van dit moment en vanaf nu de hemel de grens is. Het onderzoek werd gepubliceerd in Nature op 4 maart 2026 onder de titel Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset.

Composition: Ai Grok