Toen de fokkenbeginselen van het Bio-AI lab begonnen te denken, was dit nieuws met een interessant thema en vol met wow factoren zowel op wetenschappelijk als technologisch vlak in modern AI. We zouden het zo eenvoudig lezen willen laten zien dat we het net zo goed hebben georganiseerd als het nieuws uit het Technische Bureau voor World Understanding met eigen taal maar nog steeds volledig ingewikkeld.

Lab America North Show! Breeding brein Leer om voor het eerst zelf problemen op te lossen, AI en biologie programma's

Een team van onderzoekers aan de Universiteit van Californië, Santa Cruz (UCSC) onder leiding van Ashe Robbins kondigde een historisch succes aan na hun training om het gewassen brein of hersenorganoid dat is gebouwd uit volledige cellen in een laboratorium te laten leren en zelf oplossen.

Dit is geen computermodel, maar een klein reëel brein dat wetenschappers uit menselijke cellen ontplooien en op traint om te denken en reageren op complexe situaties. Het lijkt op wat ons hersenen doen bij het leren van nieuwe dingen

Wat is het fokken brein?

Het organoïde brein of hersenorganide is een groep hersencellen die wetenschappers in het laboratorium van stamcellen ontwerpen om de structuur en werking van sommige delen van de echte hersenen te imiteren, hoewel ze slechts enkele millimeter groot zijn, maar toch hebben zij een neuronstructuur die net als een deelbrein met elkaar verbonden is. Ze kunnen elektrische signalen naar tussen cellen verzenden

Gewoonlijk wordt het genitale brein gebruikt om de ontwikkeling van het brein of de werking van neuronen bij patiënten met verschillende ziekten, zoals Alzheimer of Parkinson te bestuderen. Maar dit werk brengt het idee veel verder dan voorheen en was de eerste keer dat het hersenen in een genitale plaat getraind werden om zich aan echte uitdagingen te leren kennen en aan te passen op dezelfde manier als AI.

Een kleine hersenenopleiding: het probleem van de kaart-pole.

Om de capaciteiten van het verbouwende brein te testen, gebruikte een team onderzoekers een klassiek AI-probleem genaamd Cart-Pole Problem. Dit probleem is eenvoudig inzichtbaar maar moeilijk op te lossen, net als wanneer je met een stokje aan je hand zet en probeert om niet te vallen.

Wiskundelijk is het beheer van een staaf om recht te staan gebaseerd op de analyse van positie, snelheid en hoek en vervolgens voortdurend aanpassen voor computers of AI in het algemeen. Het gebruik van algoritmes voor versterking leer Om te leren met behulp van ontwrichten wordt telkens weer geëxperimenteerd, maar wat verbazingwekkend is, is dat dit gezinsbrein leert via elektrische signalen die onderzoekers doorsturen, net als communicatie tussen neuronen in de menselijke hersenen

Het resultaat is dat een klein brein kan leren om de houten stokken steeds langer recht te kunnen knijpen zonder vooraf te programmeren.

Wanneer het brein in de bak begint te denken, kan het zelf nadenken.

Robbins onthulde dat het leren van de hersenen van een gezelschap voortkomt uit het maken van nieuwe verbindingen tussen hersencellen bij elke activering, vergelijkbaar met het leerproces in mensen. Als het brein goed reageert krijgt hij een elektrisch signaal die beloont maar als het fout gaat dan stuurt het systeem een ander signaal totdat het brein zich beter aanpast.

Hij noemde dit bio-learning, het leeren met echte biologie en niet wiskunde of codering zoals AI die we vandaag gebruiken.

De eerste stap van de Bio-Computer

Veel wetenschappers zien dit als een belangrijke stap in het concept van biocomputing of de opbouw van een verwerkingssysteem dat echt brein gebruikt in plaats van siliconen, omdat het menselijk brein zeer snel kan verwerken en slechts weinig energie verbruikt.

Het fokgeboren brein dat het Robbines-team heeft ontwikkeld, verbruikt miljoenen malen minder energie dan een gewone computerprocessor maar kan op de andere kant slimme manier reageren op leermatige wijze en zelfs in het babystadium van deze technologie, maar maakt de weg vrij voor een toekomst waarin AI een lichaam als levende cel zal hebben.

De morele uitdagingen begonnen te volgen.

Als er natuurlijk meteen sprake is van een levend brein, wordt het thema ethiek en de grenzen van bewustzijn opgeheven. Wat gebeurt er als het verbouwende brein te ingewikkeld kan reageren of zich daartoe in staat stelt?

Veel biologische en ethische wetenschappers waarschuwen dat, hoewel het huidige verbouwende brein nog niet voldoende is om te denken als een mens, dit soort onderzoek strikt moet worden beheerd en er voor de toepassing op brede schaal een erkende ethiek nodig is.

Het onderzoeksteam van UCSC bevestigt dat het fokgeest in de experimenten geen structuur had die bewustzijn aanzette, maar alleen neuronen waren getraind om op signalen te reageren.

Van het lab naar echt gebruik?

Wat veel wetenschappers hebben begonnen te vragen is of dit soort fokkenners in de industrie kunnen worden gebruikt, zoals om complexe gegevens te verwerken of als deel van AI's brein in de toekomst.

Robbins is van mening dat het gezelschapsbrein op termijn samen met computertechnologie kan worden gebruikt om een AI-hybride te maken die tussen de biologische en digitale hersenen wordt samengesteld. Dit idee zou de wereld van informatiemodellering en robotbeheersing voor altijd kunnen veranderen.

Stel je voor dat over een decennium jouw computer mogelijk kleine biologische units heeft die het systeem helpen begrijpen en aanpassen als mensen.

Foto: Grok , BananaPixel

Officiële bron van informatie:

UCSChttps://news.ucsc.edu/2026/02/brain-organoids-goal-directed-learning/

Onderzoek in PubMed / tijdschrift
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41720084/

Een conclusieartikel in de wetenschappelijke media
https://www.discovermagazine.com/for-the-first-time-lab-grown-brain-organoids-display-ability-to-learn-48782