Nemotron 3 Super er en åpen vekt AI-modell designet for multi-step agentic oppgaver, blanding av flere arkitektoniske innovasjoner for overlegen effektivitet og nøyaktighet i forhold til kolleger i sin klasse Her er 10 viktige styrker oppsummert fra de nyeste tekniske data og referansepunkter

1 Massive Scale, Sparse Aktivering
Modellen har 120 milliarder totale parametre, men aktiverer bare 12 milliarder per token via Latent Mix-of-Experts (MoE) -arkitektur, noe som reduserer beregningskostnadene.

2 1M Native Context Window
Den støtter opp til 1 million tokens i kontekst naturlig, slik at agenter kan opprettholde langsiktige oppgavetilstander uten måldrift

3 5x gjennomgang Boost
Inferens gjennomstrømning er 5x høyere enn den tidligere Nemotron Super, spesielt på Blackwell B200 GPUer

4 Top Intelligence Index 4 Topp intelligens indeks
Den leder Artificial Analysis Intelligence Index på 36 37 poeng, overgår åpne modeller som GPT-OSS-120B (33 poeng) og etterspør kun større som Qwen3 5 122B

5 Agent Benchmark Excellence
Agent-spesifikke tester er: PinchBench 85 6% (top blant åpne jevnaldrende), SWE-Bench med OpenHands 60 47%, MMLU-Pro 83 73%, og TauBench V2 61 15%

6 Multi-Token Prediction
Multi-Token Prediction (MTP) forutser flere tokens per pass, muliggjør spekulativ dekoding som øker kodegenerasjonen og strukturerte oppgaver med opptil 3x

7 Effektiv Latent MoE
Latent MoE komprimerer tokener før ekspert ruting, aktiverer 4x flere eksperter til samme beregningskostnad for spesialiserte domener som separate Python/SQL-eksperter

8 NVFP4 Pretraining Effektivitet
Fortrent fra bunnen i NVFP4 (4-bit float) på Blackwell, reduserer den minnebehovet og øker inferansen 4x over FP8 på H100 uten nøyaktighetstap

9 Robust multi-miljø RL
Trent via Multi-environment RL på NeMo Gym i 21 oppsett med 1 2M+ utbygginger, og sikrer stabil oppførsel i komplekse agentarbeidsflyter

10 Fullt åpen kildekode
Modellvekter, datasett og opplærings-/evalsekretninger er åpne under NVIDIA Nemotron Open Model License, nedlastet fra Hugging Face og kjørbar via NIM, vLLM eller TensorRT-LLM

Dette diagrammet illustrerer den hybrid Mamba-Transformer-MoE arkitekturkernen til Nemotron 3 Supers effektivitet