Da det er lett å tenke på et kjæledyr fra Bio-AI, vil vi legge den i en rekke enkle lesesaker som nyhetene fra Teknologiebureauet for verdensforståelse med eget språk men fortsatt full av informasjon.

Lab America Show! Fødselshjerne Lære å løse problemer selv for første gang, AI og biologi

Et team av forskere ved University of California, Santa Cruz (UCSC) ledet av Ashe Robbins kunngjorde en historisk suksess etter å ha trent seg på at et fullcellbasert hjerneorgan som er bygget i laboratoriet kan lære og løse problemer selv.

Dette er ikke et maskinbevegelsesmodell, men en liten ekte hjerne som forskere dyrker fra menneskelige celler og deretter trener til å tenke og reagere på komplekse situasjoner. Det ligner det samme som vårt eget hjern gjør når vi lærer noe nytt

Hva er et fosterhjerne?

Hjernen organoid eller Brain Organoid er en gruppe hjerneceller som forskere dyrker i laboratoriet fra stamceller for å simulere struktur og funksjoner av noen deler av den virkelige hjernen, selv om de bare er få millimeter store, men har også en neuronselstruktur knyttet sammen som et delhjerne kan sende elektriske signaler mellom celler.

Det er vanlig at fosterhjerne brukes til å studere utvikling av hjernen eller funksjonen av nevrokeller hos pasienter med ulike sykdommer som Alzheimer og Parkinson, men dette arbeidet tar konseptet langt lenger. For første gang ble hjernene i fosterhalsen trent på å lære seg og tilpasse seg de virkelige utfordringene slik AI gjorde.

En liten hjerneutøvelse: Problemet med kart-pole.

For å teste krefterne i en av de mest kjente AI-spillernes evner, brukte forskergruppen et klassisk problem kalt Cart-Pole Problem. Dette er enkelt for oss men vanskelig å løse, som når vi setter en stivel på hånden og prøver å finne ut om det ikke skal gå galt.

I matematikk kan styring av at en stang står rett på seg, baseres på analyse av posisjon, fart og vinkel, og deretter kontinuerlig tilpasning for datamaskiner eller AI generelt. Det er nødvendig å bruke algoritmer for forstærkning av læring For å lære med feilprøver blir det tatt opp utallige ganger, men det fantastiske er at denne fosterhjerne lærer gjennom elektriske signaler som forskerne sender inn i, lik kommunisasjon mellom nevrosellene i hjernen til mennesker

Resultatet er at en liten hjerne kan lære å foreta et stang i rett retning lenger og lengre uten å ha skrevet noe programmering.

Når hjernen i tallerkenen begynner å tenke, kan den begynne å tenke.

Robbins avslørte at det opplærte hjernens kjæreste er å skape nye nettverk av forbindelser mellom hjerneceller hver gang de blir stimulert, noe som ligner på den menneskelige læringsprosessen. Hvis hjernen reagerer riktig, vil den motta et elektrisk signal som belønner deg, men hvis du gjør feil sender systemet en annen form for signaler til hjernen tilpasser seg bedre.

Han kaller dette bio-learning, og det er virkelig biologisk læring, ikke matematikk eller kode som AI vi bruker i dag.

Det første trinnet i å utvikle en bio-computer er å ta.

Mange forskere ser dette som et viktig steg i ideen om biokomputering eller å skape en prosessor med ekte hjerner i stedet for silikon, fordi det menneskelige hjernen kan behandle svært raskt og bruke bare lite energi.

Den fosterhjerne Robins team har laget bruker flere millioner ganger mindre energi enn en vanlig dataprosessør, men kan i stedet reagere på et dyktig læringsmodell selv om den er i spedbarnets nivå av denne teknologien, og åpner veien for en fremtid hvor AI vil ha et levende cellelig legeme.

Det begynte å komme etiske utfordringer.

Når det gjelder livlig hjerne, når temaet om etikk og grenser for bevissthet blir selvfølgelig løftet opp med en gang, hva skjer hvis den innfødte hjernen kan forstå eller reagere på altfor komplekse spørsmål?

Mange biologiske etikkeksperter advarer om at selv om det i dag ikke er tilstrekkelig strukturert til å "tænke på" mennesker, bør denne typen forskning være strengt styrt og etisk praksis må bli akseptert før den blir brukt bredt.

Forskere fra UCSC bekrefter at det fosterhjerne som ble brukt i eksperimentet ikke hadde noen struktur for å skape bevissthet, men bare nevrokeller som var opplært til å svare på signaler.

Fra laboratoriet til det virkelige bruk?

Det mange forskere begynner å stille spørsmål om, kan en slik feiringshjerne brukes i industrien for å hjelpe til med å behandle komplekse data eller være en del av AI's hjerne i fremtiden?

Robbins mener at det i fremtiden kan være mulig å bruke en avkjærende hjerne sammen med datateknologi til å lage et AI-hybrid som kombinerer biologisk og digital hjernestykke, noe som vil forandre verdenen av datamodellering og robottstyring for alltid.

Tenk deg at om ti år kan datamaskinen din ha en liten biologisk enhet som hjelper systemet å forstå og tilpasse seg til det virkelige mennesket.

Bildet: Grok , BananaPixel

Kilde hentet offisielt fra

UCSChttps://news.ucsc.edu/2026/02/brain-organoids-goal-directed-learning/

Forskning i PubMed / tidsskrift
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41720084/

Et avsluttende artikkel om vitenskapelig medier
https://www.discovermagazine.com/for-the-first-time-lab-grown-brain-organoids-display-ability-to-learn-48782