AI "Merlin", asystent diagnostyki z obrazu CT, może zmienić przyszłość medycyny Zespół badaczy z National Institutes of Health (NIH) w USA rozpoczął nowe przedsięwzięcie, które mogłoby zrewolucjonizować branżę medyczną - model sztucznej inteligencji o nazwie Merlin, który potrafi analizować 3-wymiarowy tomografię komputerową i dokładnie przewidzieć ryzyko różnych chorób.

Zespół badawczy z Stanford University wykorzystał bazę danych CT ponad 15 000 obrazów, w połączeniu z prawie 1 milionem raportów radiologicznych i kodów diagnostycznych, aby nauczyć Merlina zrozumieć związek między zdjęciami a wiadomościami medycznymi.

Ponadto wykorzystanie obrazu komputerowego do przewidywania ryzyka chorób krótkoterminowych, takich jak cukrzyca, choroby serca lub rozpadka kości jest 75% dokładne. Co wskazuje na to, że AI może wykryć początkowe oznaki choroby, które w sposób niewidoczny dla człowieka mogą być interesujące - Merlin nadal działa dobrze nawet jeśli ma CT obrazów organy nigdy wcześniej nie widzianych, takich jak pierścionek, pokazując zdolność uczenia się poza granicami danych naukowcy wierzących, że technologia ta pomoże szybciej rozpoznawać choroby, zmniejszyć obciążenie promieniowaniem medycznym i otworzyć drzwi do nowej epoki praktyki predyktycznej.Merlin może zostać zastosowany jako baza informacji i specjalny narzędzie treningowe w przyszłości

Akshay Chaudhari, Ph.D., szef zespołu stwierdził, że Merlin jest podstawową strukturą dla społeczności AI w medycynie i od tego momentu niebo jest granicą Badania opublikowane są w czasopiśmie Nature 4 marca 2026 r. pod tytułem Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

obrazy: Ai Grok