A equipe de pesquisadores do Instituto Nacional de Saúde (NIH) dos EUA lançou um novo trabalho que pode revolucionar a medicina: uma IA chamada "Merlin" que consegue analisar o CT em 3D e prever com precisão os riscos de doenças, considerando-a como o primeiro modelo baseado na base de dados desenvolvido para trabalhar com informações médicas.

Uma equipe de pesquisadores da Universidade de Stanford usou uma base de dados com mais de 15 mil imagens, combinadas a quase um milhão de relatórios de radiofrequências e códigos diagnósticos para treinar Merlin a entender a relação entre imagens e mensagens médicas. Os resultados dos testes foram impressionantes: Merlin foi capaz de prever o código de doença com 81% de precisão em média, acima do que outros modelos específicos e até 90% de precisão em alguns casos.

Além disso, o uso de imagens computadorizadas para prever o risco de doenças crônicas como diabetes, doença cardíaca ou desastres é 75% exato, indicando que a IA pode detectar sinais iniciais de doenças que podem ser invisíveis ao homem. O Merlin ainda funciona bem mesmo em comparação com as imagens computadorizadas de órgãos nunca antes vistos, como o tronco, mostrando sua capacidade de aprendizagem transfronteiriça e os pesquisadores acreditam que esta tecnologia vai ajudar a diagnosticar mais rapidamente doenças, reduzir o peso das radiografias médicas e abrir a porta à nova era da medicina preditiva. Merlin pode ser usado como base de dados e ferramenta de treinamento específico no futuro.

Akshay Chaudhari, Ph.D., chefe de equipe concluiu que Merlin é a estrutura fundamental para a comunidade médica AI do ponto em diante o céu é a fronteira Este trabalho foi publicado na revista Nature no dia 4 de março de 2026 Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

Compostação de imagens: Ai Grok.