Departe de visele în jurul AI-ului, AI-ul poate face totul, iar în realitate AI-ul rezolvă doar probleme cu limită clară, într-o epocă în care AI-ul agentului a devenit o temă de succes, mulți consideră că AI-ul poate înlocui întreaga organizație doar prin așteptarea unei comenzi scurte, dar realitatea în lumea afacerilor este complet diferită, deoarece fiabilitatea și precizia sunt lucruri care nu pot fi reconciliate, cum ar fi, Sean Falconer, specialist în AI de la Confluent, a dezvăluit într-un articol recent că, chiar și AI-ul poate fi deținut cu precizie de până la 99% în cazul unor activități de mare precision, cum ar fi procesul de transport de linii de alimentare, că evenimentul de eroare poate înlocui procesul de livrare a unor clienți, care este o problemă care nu poate fi acceptată de către întreaga organizație, iar în realitate, atunci când există o structură de întreaga lume, cum ar fi, de exemplu, un sistem de informare, de informare, de informare, de informare, de informare, de verificare, de verificare și de verificare a unor probleme noi probleme (de exemplu, de a unor noi probleme de bază de date, de verificare și de verificare a unor noi probleme de date, de verificare a unor noi probleme de date, de verificare a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi, de a unor noi)