Исследователи из Университета Иллинойса Урбана-Шампайн и Университета Вирджинии запустили новый архитектурный проект, называемый "Энерго-базированный трансформатор" (EBT), который предназначен для более глубокого и более логичного анализа AI, особенно для работы, требующей логического анализа или решения сложных задач, поэтому, хотя и внедряемый в процессе трансформы, исследователи из Университета Иллинойса и Университета Вирджинии (University of Illinois Urbana-Champaign) запустили новый тип модели AI, который может быть эффективным и эффективным, но также может быть применен в реальном процессе, так как этот метод может быть более глубоким и логичным, особенно для работы с новыми решениями, не требующими дополнительного анализа или решения сложных задач, например, мыслительный процесс, а также для решения сложных задач, например, так называемых: "Почему же мы можем использовать более высокоэнергетические задачи, как мы можем использовать более высокоэнергетические задачи, а также для решения проблем, которые мы можем решить с помощью новых задач, а также с помощью новых (или более высокоэнергетических) или более эффективных решений, чем мыслительных задач, а также: