MIT ay naglunsad ng isang bagong AI na pagbabago na tinatawag na SEAL (Self-Adapting Language Models), na isang framework na nagbibigay-daan sa mga malaking modelo ng wika (LLMs) na patuloy na matuto at mag-improve ng kanilang sarili nang hindi lamang nakasalalay sa panlabas na impormasyon, ngunit maaari ring magtayo ng sariling mga training data at mag-re-weight ng mga modelo sa pamamagitan ng proseso ng self-editing AI (self-adapting learning) na ang konsepto ay itinuturing na isang mahalagang hakbang sa AI na maaaring maging tunay na mag-develop ng sarili sa pamamagitan ng SEAL sa pamamagitan ng dalawang kumplikadong cycle: ang cycle ng pag-aaral ng loob ng isang modelo na napakahalaga ng pagpapalit ng sarili at ang mga panlabas na module ng pag-aaral ng sarili. at ang mga pangunahing panlipunan ng mga mag-aaral ng mga pang-aghamong pang-unawa ng sarili sa pamamagitan ng pag-isip ng mga pangunahing kaalaman sa pamamagitan ng pagbuo ng mga pangunahing kaalaman at pag-isip ng mga pangunahing kaalaman sa pamamagitan ng pag-isip ng mga bagong mga pag-aaral na-isip ng mga pangunahing kaalaman ay maaaring maging mas mahusay na mas mahusay na mas mahusay na mas mahusay na mas mahusay na na na mas mahusay na at mas mabilis na na na na mas mahusay na na na na na-maunlad na mga pag-isip at mas mahusay na mga pag-isip ng-isip ng mga kaalaman sa-isip at-isip ng mga kaalaman sa pamamagitan ng mga mga pag-isip ng mga pag-aaral ng mga pag-aaral ng mga katulong ng mga katulong na may-mataghamong-at ng mga kaalaman sa sarili.