Ang mga mananaliksik sa University of Illinois Urbana-Champaign at University of Virginia ay naglunsad ng isang bagong arkitektura ng GPU (inference-less time) upang malutas ang mas mahirap at epektibong pag-scaling problema na tinatawag na Energy-Based Transformer (EBT) na dinisenyo upang magbigay ng mas malalim at mas makatwiran na AI sa mga transformer, lalo na sa mga gawain na nangangailangan ng isang mas matinding pagsusuri ng mga input o paglutas ng mga kumplikadong problema, tulad ng EBT: Ang pangunahing layunin ng EBT ay upang mapabuti ang mga input ng mga input sa pamamagitan ng pag-aaral ng mga input sa pamamagitan ng mga input ng mga input sa pamamagitan ng mga input ng mga input ng mga input ng mga input ng mga input ng mga input ng input ng input ng input ng input ng input ng input.