Nemotron 3 Super, çok adımlı ajan görevleri için tasarlanmış açık ağırlıklı bir yapay zeka modeli olan Nemotron 3 Super'dir ve sınıfındaki meslektaşlarına göre üstün verimlilik ve doğruluk için birden fazla mimari yeniliği birleştirerek, en son teknik verilerden ve referanslardan ötürü özetlenen 10 önemli güç.

1 Büyük Ölçek, Az Faaliyetli Etkinleştirme
Model 120 milyar toplam parametrelere sahip ancak yalnızca 12 milyar'ı teken başına Latent Mixture-of-Experts (MoE) mimarisi aracılığıyla etkinleştiriyor ve hesaplama maliyetlerini büyük ölçüde azaltıyor

2 1M Yerli Kontext Pencere
Doğal olarak bağlamda 1 milyon jetona kadar destek sağlar, bu da ajanların uzun vadeli görev durumlarını hedef sürüklenmeden korumalarına olanak tanır.

3 5x Geçerlilik Artırma
İfadeleme işlem oranı, özellikle Blackwell B200 GPU'lar üzerinde önceki Nemotron Super'dan 5 kat daha yüksektir.

4 En İyi İstihbarat Endeksi
Yapay Analiz İstihbarat Endeksi'nde 3637 puan ile liderlik ediyor ve GPT-OSS-120B (33 puan) gibi açık modelleri geride bırakıyor. Qwen3 5 122B gibi daha büyük modelleri de takip ediyor.

5 Ajans Yetenek Öne Çıkarma Mükemmellik
Ajan-özel testler şunları öne çıkarıyor: PinchBench 85% (ağır eşlerin en üstte), SWE-Bench OpenHands ile 60 47%, MMLU-Pro 83 73%, ve TauBench V2 61 15%

6 Çoklu Token Tahminleri
Çoklu Token Tahmini (MTP) bir geçiş başına birden fazla token öngörür, kod üretimini ve yapılandırılmış görevleri 3x'e kadar hızlandıran spekülatif çözme sağlayarak çoklu tokeni tahmin eder.

7 Verimli Latant MoE
Latent MoE, uzman yönlendirme öncesi belirteçleri sıkıştırır ve ayrı Python/SQL uzmanları gibi özel alanlar için aynı hesaplama maliyetinde 4 kat daha fazla uzmanı etkinleştirir.

8 NVFP4 Ön Eğitim Etkinliği
Blackwell'da NVFP4 (4-bit yüzen) NVFP4'de sıfırdan önceden eğitim almış, bellek ihtiyaçlarını azaltıyor ve H100'te doğruluk kaybı olmadan FP8 üzerinde 4x çıkarım artırıyor

9 Robust Çok Çeşitli Çevre RL
21 kurulumda NeMo Gym'de, 1 2M+ sürümlerle 21 setup boyunca, karmaşık ajan iş akışlarında istikrarlı davranışları sağlamak için çoklu ortam RL aracılığıyla eğitim

10 Tamamen Açık Kaynak
Model ağırlıkları, veri kümeleri ve eğitim/eval tarifleri NVIDIA Nemotron Açık Modelleri Lisansı altında açık olup Hugging Face'tan indirilebilir ve NIM, vLLM veya TensorRT-LLM üzerinden çalıştırılabilir.

Bu diyagram, Mamba-Transformator-MoE mimarisi çekirdeğinin hibrit Mamba-Transformer-MoE'den Nemotron 3 Super'in verimliliğine kadarki değerini göstermektedir.