CT görüntülerinden teşhis yardımcısı olan "Merlin" (AI) ABD Ulusal Sağlık Enstitüsü'nden araştırmacılar tarafından ortaya atılan yeni bir aşama ile tıbbi alanda devrim yaratabilir. Merlin adlı, 3 boyutlı bilgisayar eksikliği taramasını analiz edebilen ve çeşitli hastalık risklerini doğru tahmin edebilecek Merlin temel model olarak kabul edilir. ya da özellikle tıbbi görüntülere yönelik verilerle çalışmak için geliştirilen ilk büyük ölçüde temel modeldir.

Stanford Üniversitesi'nden bir araştırma ekibi, Merlin'in görüntüler ve tıbbi mesajlar arasındaki bağlantıyı anlamalarını sağlamak için 15.000 tane fotoğrafın üzerinde bulunan CT veritabanını kullanmış; bu da yaklaşık 1 milyon iradi rapor ve teşhis kodu ile birlikte Merlin'e en etkileyici test sonuçları hakkında bilgi vermek üzere kullanılan bir analiz yaptı.Merlin diğer özel modellerden yüzde 81 oranında daha doğru tahmin edebildi ve bazı durumlarda %90 doğruluğu elde etti.

Ayrıca, CT görüntülerinin insan tarafından görünmeyen hastalıkların başlangıç işaretlerini algılayabilmesi ilginçtir.Merlin'in daha önce hiç görülmemiş organların CT görüntülerine sahip olmasına rağmen iyi bir şekilde çalıştığından dolayı bu teknolojiye göre araştırmacılar bu teknolojinin hastalığa ilişkin bilgi sınırlarını aşan öğrenme yeteneğini göstermektedirler. Araştırmacılar bunun tıbbi radyasyon ağırlığı azaltmasına yardımcı olacağını ve yeni çağın önünü açacaklarına inanıyor.Merlin'in gelecekteki gelişmeler için özel bir bilgi kaynağı ve eğitim aracı olarak kullanılabileceğini düşünüyor.

Akshay Chaudhari, Ph.D. liderliği sonuca varmıştır ki Merlin tıbbi AI topluluğunun temel yapısıdır ve bundan sonra gökyüzü sınırdır Araştırma 4 Mart 2026 tarihinde Nature dergisinde yayınlanmıştır Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset

Kompozisyon resmi: Ai Grok