У той час, коли штучний інтелект змінює план і розум у реальному світі, відео-модель світу стала ключовим для розвитку інтелектуальної інтелектуальної інтелектуальності, яка може точно передбачити майбутнє з власного дії. Однак, головним перешкодою для прогресу є збереження довгострокової пам'яті цих детальних моделей. Проблема полягає в тому, що обмежені обмеження пам'яті в реальному світі. Хоча відео-модель світу створює більш реальну перспективу, коли відео-модель стає більш довгостроковим, то коли відео-модель працює, вона використовує більш старий метод тестування, щоб відновити, що раніше було зроблено, але на основі первинної моделі тестування, яка була зроблена, використовується лише для того, щоб отримати доступ до даних, які були використані в рамках довгострокових моделей, наприклад, для дослідження, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження даних, розповсюдження та розповсюдження даних, що є більш важливим, ніж розповсюдна.