Груп дослідників з Національного інституту здоров'я США (NIH) представила новий продукт, який може змінити медицину: модель штучного інтелекту під назвою Merlin, яка здатна аналізувати 3D-комп'ютерний тоск і точно передбачати ризик різних захворювань.

Дослідницький колектив Стенфордського університету використовував базу даних з КТ-шоу понад 15 тисяч зображень, в поєднанні із радіовідповідачами і діагностичним кодом майже мільйона випадків для навчання Мерлін зрозуміти зв'язок між фотографіями та медичними повідомленнями. Результати дуже вражаючих випробувань: Мерлін міг передбачити на 81% більш точний код хвороби, ніж інші певні моделі, а у деяких випадках - до 90% точності.

Крім того, використання КТ-фотографії для прогнозування ризику таких старих захворювань як рак, цукровий хворий або кістковий розлад було 75% точним, що свідчить про те, що штучний інтелект здатний виявити початкові ознаки захворювання, які люди не можуть бачити цікаво - Мерлін працює добре навіть на рівні з КТ-фотографом органів, яких раніше не бачили, наприклад, трек. Це показує можливість трансгранічного навчання, в якому дослідники вірять, що ця технологія допоможе швидше діагностувати хвороби, знизити кількість медичних радіоакціонних оберів і відкриває двері до нової епохи передбачувальної медицини.Merlin може бути використано у якості базової інформації та інструменту підготовки певних моделей в майбутньому.

Акшай Чадхарі, доктор філософії, керівник команди дійшов висновку: Мерлін - це основна структура для медичного спільноти з інтелектуальною штучності. З цього моменту небо є межі. Результати дослідження опубліковані в журналі Nature 4 березня 2026 року під назвою Merlin: A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset.

Сім'я: Ай Грок