CGU (Collaborative Generation Unit) trên MagazineASP là một bài viết được tăng cường bằng AI để cung cấp nội dung hoàn chỉnh hơn cả về hình ảnh, thông điệp và kinh nghiệm cung cấp nội dung cho người đọc.

Với một quy trình, sự suy nghĩ, quan điểm và quyết định cuối cùng vẫn luôn luôn xuất phát rõ ràng từ người viết.

Trong một bài viết của CGU có thể có thành phần như sau:

Hình ảnh tạo ra hoặc chỉnh sửa bằng AI để truyền tải cảm xúc và nội dung trực tiếp về chủ đề

Nội dung được lập trình để sắp xếp hoặc tăng cường sự trôi chảy bằng mô hình ngôn ngữ, nhưng được kiểm tra và sửa đổi lại bởi tác giả

Trong tương lai, có thể bao gồm AI voice và chức năng nghe để giúp người đọc tiếp cận nhiều thông tin trong nhiều bối cảnh.

Để tiếp cận nội dung với độc giả trên toàn thế giới MagazineASP thử nghiệm công nghệ dịch thuật ngôn ngữ tiên tiến từ Meta như NLLB (No Language Left Behind) hiện được nhận ra trên 30 ngôn ngữ, giúp bài viết từ ngôn ngữ gốc được chuyển tiếp một cách tự nhiên hơn cho độc giả quốc tế mặc dù có thể có một chút sai sót về các hạn chế của mô hình, nhưng tất cả các ngôn ngữ đều được chăm sóc theo cùng một ý tưởng: giúp người đọc hiểu rõ nhất về các chủ đề quan trọng nhất, mở cho tác giả sửa đổi sau đó để giải quyết mọi vấn đề.

MagazineASP cảm ơn nhóm nghiên cứu và kỹ sư của Meta đã phát triển NLLB và mở ra cơ hội cho các nền tảng nhỏ như chúng tôi có thể nâng cao giao tiếp xuyên ngôn ngữ theo cùng một tiêu chuẩn với các nhà chơi thế giới.Đây là cốt lõi của CGU: Sử dụng công nghệ một cách thông minh, tôn trọng độc giả và hỗ trợ tác giả đưa ra kết quả tốt nhất theo cách riêng của mình

Khi bạn thấy dấu CGU trên một bài viết, điều đó có nghĩa là nội dung đó không phải là do AI tạo ra một mình, mà là kết quả của sự hợp tác giữa trải nghiệm thực tế của con người và các công cụ AI được thiết kế để đóng vai trò là trợ lý chứ không phải là đại diện.

hình thành: grok

Nguồn tham khảo 3 URL

Meta Không có ngôn ngữ ở lại phía sau (NLLB) tổng quan

https://ai.meta.com/research/no-language-left-behind/

Meta NLLB-200: 200 ngôn ngữ trong một mô hình đơn

https://ai.meta.com/blog/nllb-200-high-quality-machine-translation/

Bài báo nghiên cứu Không có ngôn ngữ nào ở lại: Scaling Human-Centered Machine Translation to 200 Languages

https://arxiv.org/abs/2207.04672