AI จริงแก้ปัญหาที่มีขอบเขต
Visit the creator : magazineasp
เลิกฝันลม ๆ แล้ง ๆ กับ AI ที่ทำได้ทุกอย่าง AI จริงแก้ปัญหาที่มีขอบเขตชัดเจนเท่านั้น
ในยุคที่ AI agents กลายเป็นหัวข้อฮอตฮิต หลายคนมองว่า AI แค่รอรับคำสั่งสั้น ๆ ก็สามารถแทนที่ทั้งแผนกในองค์กรได้ แต่ความจริงในโลกธุรกิจนั้นแตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง เพราะความน่าเชื่อถือและความแม่นยำเป็นเรื่องที่ไม่อาจประนีประนอมได้
Sean Falconer ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI จาก Confluent เปิดเผยในบทความล่าสุดว่า แม้ AI จะมีความแม่นยำสูงถึง 99% แต่ในงานที่ต้องการความถูกต้องสูง เช่น การจัดเส้นทางส่งอาหาร ความผิดพลาดแม้เพียง 1% ก็หมายถึงคำสั่งผิดที่ส่งถึงลูกค้า ซึ่งเป็นความเสี่ยงที่ธุรกิจไม่สามารถยอมรับได้
ในโลกธุรกิจจริง งานที่ AI สร้างคุณค่าได้มากที่สุดคือ “ปัญหาที่มีขอบเขตชัดเจน” เช่น การตรวจสอบใบแจ้งหนี้ การจับคู่ข้อมูลสัญญา การตรวจจับการทุจริต หรือการพยากรณ์สินค้าคงคลัง ซึ่งแตกต่างจากภาพฝันของ AI ที่สามารถแก้ปัญหาใน “โลกเปิด” ที่มีความไม่แน่นอนสูงและงานที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
AI agents ที่ใช้งานจริงในองค์กรไม่ได้รอรับคำสั่งจากผู้ใช้ แต่จะทำงานแบบอัตโนมัติ ตอบสนองต่อเหตุการณ์ เช่น เมื่อได้รับใบแจ้งหนี้ใหม่ ระบบจะตรวจสอบข้อมูลโดยอัตโนมัติและส่งต่อเพื่ออนุมัติหรือปฏิเสธโดยไม่ต้องมีคนสั่งงาน หรือเมื่อลูกค้าเปิดบัญชีใหม่ ระบบจะเริ่มกระบวนการตรวจสอบเอกสารและส่งข้อความต้อนรับทันที
Falconer ชี้ว่า การสร้าง AI agents ที่ใช้งานได้จริงไม่ใช่แค่การปรับแต่งโมเดลภาษาใหญ่ แต่เป็นการผสานโมเดล เครื่องมือ และตรรกะต่าง ๆ เข้าด้วยกันในรูปแบบซอฟต์แวร์ที่มีโครงสร้างชัดเจนและทดสอบได้ง่าย โดยใช้สถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิสขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ (event-driven microservices) ซึ่งทำให้ระบบมีความน่าเชื่อถือและยืดหยุ่นสูง
เขายังเตือนว่า ความไม่แน่นอนของโมเดลภาษา (LLM) ต้องถูกควบคุมด้วยโครงสร้างที่มั่นคง เช่น การกำหนดเครื่องมือเฉพาะสำหรับงานที่ชัดเจน และลดความซับซ้อนของตรรกะเอเจนต์ เพื่อป้องกันความคลุมเครือและความผิดพลาดในกระบวนการธุรกิจ
สุดท้าย Falconer เน้นย้ำว่า แทนที่จะไล่ตามภาพลวงตาของ AI อัจฉริยะทั่วไป (AGI) เราควรมุ่งเน้นแก้ปัญหาที่มีขอบเขตและทดสอบได้ในองค์กร ด้วยการออกแบบระบบที่ผสมผสานโมเดลภาษาเข้ากับสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ที่มั่นคงและโปร่งใส ซึ่งเป็นหนทางสู่ AI ที่ใช้งานได้จริงและยั่งยืนในโลกธุรกิจ,
#ปัญหาที่มีขอบเขต
#SpecificProblem #AI จริง
#ปัญหาที่มีขอบเขต
#ClearSolution #AI ตอบสนองต่อเหตุการณ์
#ไมโครเซอร์วิสขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ #Event-Driven
magazineasp
