美国国家卫生研究院 (NIH) 的一组科学家推出了可能会彻底改变医疗领域的新产品,一个叫做Merlin的AI智能模型,可以分析3维CT扫描并准确预测各种疾病风险.Merlin是首个主要用于处理医学图像数据开发的基础模型或基金模型.

斯坦福大学的一组研究人员使用了超过15,000张图片的CT数据库,并与近100万个射线报告和诊断代码一起训练梅林了解照片和医学信息之间的联系. 这项测试结果非常令人印象深刻:梅林能够预测病因代码平均准确性81%高于其他特定模型,在某些情况下甚至90%.

 

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此外,使用CT图像预测长期疾病的风险,如糖尿病,心脏病或骨折75%,表明AI能够检测到人类可能看不见的疾病初始征兆.令人兴奋的是:梅林仍然可以与以前未曾经看到的器官 (例如) 的CT图片相对工作,这显示了跨界学习能力.研究人员认为该技术将帮助诊断更快,医疗辐射量减少,并打开了一代新型预测医学之门. 默林可能会被用于未来的信息和特种训练工具.

博士 Akshay Chaudhari,团队长总结说Merlin是医疗人工智能社区的基础架构从现在开始,天空就是界限. 这项研究发表在2026年3月4日"自然"杂志上,名为Merlin:A Computed Tomography Vision Language Foundation Model and Dataset.

组图:艾格洛克

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