ปลดล็อกคอขวดการจัดเก็บข้อมูล AI
Visit the creator : magazineasp
ปลดล็อกคอขวดการจัดเก็บข้อมูล AI และเร่งความเร็วการประมวลผลที่ Edge
ในยุคที่ AI เข้ามามีบทบาทสำคัญในหลากหลายอุตสาหกรรม ตั้งแต่การแพทย์ขั้นสูงไปจนถึงการตรวจจับการฉ้อโกงและการอนุรักษ์สัตว์ป่า ปัญหาหลักที่มักเกิดขึ้นคือ “คอขวด” ด้านการจัดเก็บข้อมูลที่มีปริมาณมหาศาลและต้องการความเร็วสูง
ในงาน VentureBeat Transform 2025 Greg Matson หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์และการตลาดของ Solidigm และ Roger Cummings ซีอีโอของ PEAK:AIO ได้ร่วมพูดคุยกับ Michael Stewart หุ้นส่วนผู้จัดการของ M12 ถึงนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่ช่วยให้ AI ในภาคธุรกิจ โดยเฉพาะในวงการแพทย์ สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
Visa ลงทุน 3.5 พันล้านดอลลาร์ใน AI
กรณีศึกษาที่น่าสนใจคือ MONAI เฟรมเวิร์กสำหรับการประมวลผลภาพทางการแพทย์ที่ช่วยให้การสร้างโมเดลเร็วขึ้นและปลอดภัยมากขึ้น เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลที่ทรงพลังจาก Solidigm และ PEAK:AIO ช่วยให้ MONAI สามารถเก็บข้อมูลสแกน CT ร่างกายเต็มตัวกว่า 2 ล้านภาพไว้ในโหนดเดียวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Matson อธิบายว่า “โครงสร้างพื้นฐาน AI ในองค์กรกำลังเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว โดยฮาร์ดแวร์จัดเก็บข้อมูลต้องปรับให้เหมาะสมกับแต่ละขั้นตอนของสายงานข้อมูล AI” เช่น งานที่ต้องการเก็บข้อมูลปริมาณมากจะใช้ SSD ความจุสูง แต่การฝึกและการสืบค้นโมเดลต้องการ SSD ที่มีประสิทธิภาพสูงและ I/O ต่อวินาทีสูงมาก
เร่งประสิทธิภาพการประมวลผล AI ที่ Edge
เพื่อให้ AI ทำงานได้รวดเร็วและใกล้กับข้อมูลมากที่สุด การจัดเก็บข้อมูลจึงต้องย่อขนาดลงมาอยู่ในโหนดเดียวเพื่อขจัดคอขวดของหน่วยความจำ โดยการผนวกหน่วยความจำเข้ากับโครงสร้างพื้นฐาน AI ทำให้สามารถขยายขนาดข้อมูลและเมตาดาต้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ
Matson กล่าวเสริมว่า “ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ต่างพยายามนำข้อมูลเข้าใกล้ GPU มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ โดยใช้ SSD ความจุสูงและความเร็วสูงระดับเพตาไบต์ ขณะเดียวกัน เทคโนโลยีนี้ก็ถูกย่อส่วนมาใช้ที่ Edge และในองค์กรขนาดเล็ก”
อนาคตของฮาร์ดแวร์ AI
Roger Cummings ชี้ว่า “เป้าหมายของเราคือการนำเสนอระบบที่เปิดกว้าง ขยายตัวได้ และทำงานด้วยความเร็วระดับหน่วยความจำ โดยใช้เทคโนโลยีที่ล้ำสมัยที่สุด” ซึ่งจะช่วยให้องค์กรสามารถปรับขนาดและเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างยั่งยืน
Matson คาดการณ์ว่าในอีก 5-10 ปีข้างหน้า ฮาร์ดแวร์จัดเก็บข้อมูลจะพัฒนาไปสู่ SSD ความจุสูงระดับเพตาไบต์ที่ใช้พลังงานต่ำ หรือ SSD ประสิทธิภาพสูงที่ทำงานได้ใกล้เคียงความเร็วของหน่วยความจำ พร้อมกับการออกแบบสถาปัตยกรรมจัดเก็บข้อมูลที่ผสานกับ GPU อย่างใกล้ชิดมากขึ้น
สรุป
นวัตกรรมการจัดเก็บข้อมูล AI จาก Solidigm และ PEAK:AIO กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และเร่งความเร็วการประมวลผล AI โดยเฉพาะที่ Edge ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการนำ AI ไปใช้ในโลกจริงอย่างมีประสิทธิภาพและประหยัดพลังงาน
เทคโนโลยีเหล่านี้ไม่เพียงแต่ตอบโจทย์งาน AI ขนาดใหญ่ในศูนย์ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้งาน AI ขนาดเล็กและกลางสามารถขยายตัวได้อย่างรวดเร็วและคุ้มค่าในอนาคตอันใกล้,
#ปลดล็อกคอขวด
#DataStorageAI #การจัดเก็บข้อมูล
#Solidigm #PEAK:AIO
magazineasp
